AI识别简牍字符　甘肃团队上大分

原标题：国际首个简牍字符检测与识别数据集发布

新甘肃客户端兰州讯（新甘肃·甘肃日报记者　苏家英）西北师范大学联合甘肃简牍博物馆近日推出DeepJiandu数据集，这是国际首个专门用于简牍字符检测与识别的大规模数据集。数据集包含了7416张简牍文物（文献）图像，并从中标注了99852个简牍字符，涵盖了字迹清晰、字迹模糊、字迹完整、字迹残缺、简单布局、复杂布局等多种形态特征的2242种字符类别，可以运用于极具挑战性的简牍字符识别任务场景。

简牍承载着丰富的文化内涵与历史信息。然而，简牍因材料脆弱以及埋藏环境等影响，存在字符模糊、字迹缺损、布局复杂等问题，使得人工识别与整理极为困难。现有的文献数字化技术，虽在甲骨文、蒙文手写体等领域取得突破，但在简牍字符识别方面仍缺乏高质量的数据集，制约了深度学习应用。

DeepJiandu数据集的字符标注示例，标注框标明了字符的位置和类别。

DeepJiandu数据集的构建，正是为了解决这一问题。西北师大张强教授团队基于已有的红外图像资料，从中筛选出7416张高质量红外图像，通过对图像进行清理、噪声去除等，增强了字符的可辨识性，提高了字符墨迹的清晰度。在此基础上，由简牍学专家与计算机专家合作，使用目标检测标注工具，对涵盖2242种字符类别的99852个字符进行了手动标注，并提供了字符定位和类别标注，确保了数据的专业性与准确性。数据集的设计，还充分考虑到简牍字符残损和异形字等复杂场景，有效提升了模型对历史文献的适应能力。

“DeepJiandu数据集的发布，标志着我国简牍智能化研究取得重要进展，将提升考古学者对简牍文献的解读效率，为历史文献OCR技术突破提供数据资源，为多模态文化遗产保护提供技术路径。”西北师大简牍学首席专家张德芳表示。

使用DeepJiandu数据集进行字符检测的示例

据了解，DeepJiandu数据集已载入西北师大简牍学术资源数据共享平台。目前，该平台开发了实物库、释文库、字形库、著录库、文献库和专家库六个库，利用人工智能、大数据分析、虚拟现实等先进技术，完成了对4万枚西北汉简的数字化收录，不仅为专家学者提供了便捷的研究工具，也向公众展示了简牍文化的独特魅力。该平台现拥有千余名国内外在线用户，覆盖了国内外384个科研、文化机构和高等院校。

（新甘肃）