循证医学面临证据孤岛化挑战　兰大学者借AI破题

原标题：兰州大学学者提出“数智循证医学”新方向并取得系列研究成果

循证医学作为现代医学决策的基石，其核心在于将最佳研究证据、临床专业判断与患者价值观相结合。然而，随着医学复杂性加剧，传统循证医学正面临证据生成滞后、证据孤岛化、个体化不足等挑战。AI技术，特别是大语言模型的迅猛发展，为破解这些难题提供了全新路径。

近日，兰州大学公共卫生学院葛龙教授团队联合循证医学领域顶尖学者，在《科学通报》发表题为《数智循证医学：AI时代循证研究与实践新方向》的研究论文，提出“数智循证医学”（i-EBM）新方向，。i-EBM的核心特征体现在三个维度：整合性（Integrated）的多源数据融合、智能化（Intelligent）的证据分析与生成、个体化（Individualized）的精准决策支持。i-EBM并非对传统循证医学模式的颠覆，而是其在人工智能时代的必然演化，旨在通过机器智能与人类专业知识的深度协同，构建一个动态、精准、高效的新一代医学证据体系。同时，对于中医药复杂干预特征与辨证论治规律的量化研究等问题，i-EBM可在数据整合、模式识别与因果推断等方面提供支持，为揭示中医药证据内在规律与优化循证评价体系提供潜在的工具与思路。该工作得到了国家中医药管理局中医药创新团队及人才支持计划-国家中医药多学科交叉创新团队项目（ZYYCXTD-D-202401）的支持。

近年来，葛龙教授团队积极探索AI在中西医循证研究中的应用，系列理论研究成果发表于《NPJ Digital Medicine》《JAMA Network Open》《International Journal of Surgery》《Research Synthesis Methods》等国际期刊；同时，推动理论研究成果产品转化，研发了“中成药循证用药智能问答系统——ChatCPM”、“数智循证研究辅助平台——SmartEBM AI智能体”等多个数智化产品，为医学研究与实践的智能、高效和个体化提供可落地的技术支撑。

论文链接：https://www.sciengine.com/CSB/doi/10.1360/CSB-2025-5395

（兰州大学新闻网）