原标题：以数智化赋能农业特色产业高质量发展
张文岩
发展农业特色产业是促进农业现代化、增加农民收入的重要支撑，也是推进乡村全面振兴、实现共同富裕的重要基础。当前，以云计算、大数据、人工智能为代表的数字技术快速发展，以数据驱动、智能决策为特征的数智化，为农村特色产业高质量发展提供了新的机遇。推动农业特色产业数智化发展，需要加快特色农业全链条数字化建设，完善农业大模型构建，打造农业数智化公共基础设施，加强复合型人才培育和一线从业人员培训，为乡村全面振兴注入新的动能。
数智化赋能农村特色产业的意义
农业特色产业以农业农村资源为依托，涵盖特色种养、农产品加工、乡村旅游康养等多种业态。发展农村特色产业是实现农民增收的重要途径。数智化系统以大数据、云计算、物联网、人工智能为基础，不仅可实现对生产关键因素的自动感知和预测分析，而且可以第一时间给出智慧决策和自主优化的建议。实现农村特色产业在生产、加工、销售等关键环节的数智化，将重构农村特色产业发展模式，助推农村产业跨越式发展。
在种植业领域，数智化系统在农作物病虫害识别和早期预警方面展现出明显优势，通过苗情状况识别，自主决策施肥、喷洒农药和灌溉方案，有助于提高化肥和农药利用率，减少环境污染，提升作业质量和效率。在养殖业方面，人工智能系统通过对鱼群活跃程度、摄食行为、游动姿态的自动感知，通过算法分析实现投饵量决策、增氧时机决策、智能水处理系统启停、疫病风险判断等，提质增效效果显著。在农产品加工环节，人工智能可完成对农产品的品质识别和分拣，提高生产效率和产品质量。在农产品销售环节，数智化系统可以跟踪分析消费群体和消费趋势，销售端的市场信息反馈有助于提升供应链效率，进而优化生产计划和品牌建设。数智化也使农产品溯源更加便利，有利于市场统计监管。在数智技术作用下，特色农产品的生产、加工和销售不再是各自孤立封闭的状态，而成为有效联动的有机体，生产效能大为提升。此外，数智化将破除一二三产业的信息壁垒，不断催生新产业、新业态。
数智化赋能农村特色产业的现实基础
我国在数智化基础设施建设方面取得了显著成绩，拥有全球领先的5G网络，智能算力总规模居世界前列，国产大模型数量众多，数字经济发展迅速，数智化已上升为国家战略。数智化赋能乡村特色产业发展前景广阔，但仍面临一些现实课题。一是乡村特色农业的数字化水平有待提高。数智化以数字化和大数据为基础，要求建立完善的农业自动感知系统，实现生产、加工和销售各环节的数字化。目前乡村特色农业在生产和加工环节的数字化仍处于起步阶段，数据采集的标准化和共享机制尚需健全。二是针对特色农业的大模型有待完善。我国已经发展了一批农业大模型，并已服务于农业生产，但在农产品生产、加工和销售全链条的自动感知和智能决策方面仍需进一步优化。三是数智系统的可及性有待增强。让农民用得起、用得好，是农村特色产业数智化落地生根的关键。目前，智能装备的投入和运维成本较高，而农业生产的回报周期较长、投入产出比偏低。此外，数智化技术对农业一线从业者提出了更高要求，既懂农业又懂人工智能的复合型人才较为短缺。
数智化赋能农村特色产业的实践路径
强化农业数字化建设，建立数据共享机制。农业数字化建设首先需要解决关键数据的自动感知和数据采集问题，这需要投入大量财力和人力布置和维护各种农业传感器。其次，必须建立数据采集的标准体系，并建立数据共享机制。这不仅可以提高数据质量，而且可充分发挥数据的社会效益。
建立代表性特色农业大模型，实现以点带面的发展。建立一个包罗万象的农业大模型是理想目标，从建立具有代表性的特色农业大模型入手，进而实现以点带面的模型移植，不仅可以节约成本，而且是一条有效途径。例如，养牛和养羊的养殖业可以通过类似的算法模型实现数智化；马铃薯和中药材的种植业也可以在很大程度上实现模型复用，避免重复开发专属模型。
打造农业数智化公共基础设施，解决普惠难题。应加大财政投入力度，建设数据传输、云计算和特色农业数智化系统的公共基础设施，实现统一管理和运营，广大农户和农业一线从业者将终端传感器和设备接入公共平台，可分享数智化赋能带来的红利，这是提升农业数智化可及性的重要途径。
加强复合型人才培育。应推动高等教育和职业教育改革，探索开展农业和人工智能复合型人才培养，为农业数智化创新发展提供人才保障。同时，加强农村一线从业人员培训，提升其运用数智技术开展生产经营的能力和水平，让数智化成果更好惠及广大农民群众。
作者为兰州大学马克思主义学院副教授
（甘肃日报）
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