文/马瑞凡 图/李德宇
金川集团数智技术有限公司致力于用数字技术推动有色传统产业转型升级
重点管控区域通道能否放行，由现场危险源数据与监控视频辅助研判；炉窑检尺无需工人近距离面对高温熔池，在中控室即可完成操作；面对生产现场逸散的烟气，风机不再一味“全力跑”，而是根据实际负荷动态调整出力……在金川集团，数智技术正深入每一个生产场景，为传统工业作业方式注入全新动能。
金川集团数智技术有限公司（以下简称“金川数智”）党委书记、董事长郑国锋表示，依托金川集团丰富的业务场景，该公司在有色金属、新能源、新材料等领域，构建了集工业自动化、工业信息化、工业电气化于一体的技术体系。金川数智将持续对外输出软硬件产品，打造有色金属行业数字技术融合服务领军企业，为行业数字化转型贡献力量。
依托电解铜箔缺陷质量检测系统，超薄电解铜箔表面缺陷识别与质量检测轻松搞定。
矿山采选织密感知 风险管控关口前移
矿山采选是有色金属产业的起点，生产现场设备24小时运行，皮带廊、配电室、工业红区等重点管控点位分布零散，依靠人工巡检、现场登记的传统管理模式，很难实现风险全天候闭环管控。针对这些痛点，金川数智研发团队从人员通行和现场感知两个方向切入，为安全管理增添更加灵敏的“感知神经”。
该公司数智开发中心专责工程师王成云表示，车间级人员通道安全锁综合管理系统将危险源检测数据与监控视频纳入综合研判模型，不仅关注“谁能进入”，还结合现场状态判断“此刻能否进入”，根据不同应用场所的危险源参数建立逻辑关联，实施联锁管控。
车间级人员通道安全锁综合管理系统打通人员准入、区域管控和风险预警的联动管理
如果说安全锁系统守住了人员通行的“入口关”，边缘侧视觉AI大模型则为生产现场装上了能够切换任务的“智能观察哨”。该模型运用边缘计算与视觉AI技术，可根据现场需求开展人员违章行为识别、设备异常状态监测及生产过程信息感知，实现对生产现场多类场景的智能识别与辅助监管。
该公司数智开发中心视觉AI工程师王兴峰介绍，边缘侧视觉AI大模型具备较强的泛化能力，操作人员只需输入提示词，即可快速切换识别任务。一旦识别到安全隐患，系统将联动现场声光报警器、语音播报装置以及控制室操作终端，多级同步告警，打通从隐患识别到预警提示的全链条。
技术人员对车间级人员通道安全锁综合管理系统进行日常检查和维护
智能冶炼机器代人 安全绿色协同增效
冶炼环节工况严苛，高温熔池前的测量、罐车流体装卸时的对位、烟气逸散后的收集治理，既关系到工人人身安全，也影响工艺运行与能源消耗。围绕这些场景，金川数智持续推进智能制造装备研发应用，推动自动化装备与智能感知技术深度融合，让机器代替人去承担更多重复、繁重作业。
在金川集团熔炼一分厂厂区内，炉窑检尺系统通过自动化检测和视觉识别技术承担起熔炉测量任务，并实时将测量结果转化为可留存的工艺数据，为炉况判断、工艺调整和生产调度提供依据。
镍冶炼厂皮带廊摄像头实时监测皮带物料中的异物
金川数智产品研发工程师徐陈豪说，传统模式下，作业人员需在高温环境下配合完成检尺和挂浆高度测量，厚重的防护装备、近距离的高温暴露，使这项工作既辛苦又充满风险。炉窑检尺系统应用后，作业人员在中控室通过电脑即可完成检尺测量，全流程人工参与度降至10%以下。
为了破解冶炼烟气治理风机常年满负荷运行导致能源浪费的痛点，金川数智构建了环境逸散烟气治理系统。该系统能够实时识别烟气逸散状态，结合工况分析和智能决策模型，自适应调节风机运行频率，形成“感知烟气-分析工况-调节抽吸”的控制过程，让治理能力跟着实际需求变化。
炉窑检尺系统可自动检测熔池界面高度，现场读取并记录数据。
该公司数智开发中心专责工程师刘秉辉表示，在保证烟气达标治理的前提下，系统综合节能率达到15%至30%，烟气治理从固定的运行方式走向动态控制，兼顾环保要求与能源利用效率。
检测分拣安装慧眼 产品质量精准把关
有色金属产品规格多、形态差异大，对质量检测与分拣能力提出了差异化要求：小块金属来料位置随机、规格混杂，要先识别再准确分选；电解铜箔表面的斑点、针孔、凹凸等微小缺陷，则需在生产过程中及时发现并定位。面对这些需求，机器视觉化身车间“质检员”，为各类产品质量保驾护航。
金属高速智能分拣平台集小块金属缺陷识别与自动分拣于一体
该公司数智开发中心智能机组工程师杨森带领团队研发的金属高速智能分拣平台，集成自动上料、理料铺平、机器视觉检测和机械臂异常剔除等功能，将分散的作业步骤串联起来，实现小块金属从识别、检测到分拣的全流程自动化。
针对超薄材料质检需求，电解铜箔缺陷质量检测系统打通了缺陷在线识别、定位、数据输出全链条。系统通过前端设备采集缺陷图像，在对应工作站进行处理分析，再通过数据网关生成包含生产信息、缺陷位置和缺陷种类的看板及综合报告，为后续质量管控提供数据支撑。
金川数智视觉技术首席工程师张海峰介绍，这套检测技术不仅适用于厚度10微米以下的超薄电解铜箔，还可拓展至10厘米级厚板带材的外观检测，具备向多类金属材料外观检测场景延伸的潜力。
情境实训看图找患 一人一档靶向施教
工作人员通过风险隐患辨识系统，参与“看图找茬”安全培训。
数字化转型不仅要升级装备，也要同步提升员工安全能力。针对传统安全培训多偏重课件和书面学习、与车间实际场景联系不够紧密的问题，金川数智研发人员打造风险隐患辨识系统，推动安全培训从记忆知识转向情境判断，提升培训的针对性和实效性。
该公司数智开发中心工程师武生鸿说，风险隐患辨识系统依托工业现场真实图像库，利用文生图大模型，根据企业安全风险台账，按需生成高仿真作业场景。员工通过“看图找隐患”的交互式方式开展风险辨识实训，系统自动生成个人训练档案，为差异化、精准化安全培训提供依据。
金川数智形成400多项具有自主知识产权的技术解决方案及标准
“我们的产品源自现场，最终也要在现场落地。”该公司数智开发中心经理魏宁说，团队立足现场工艺与一线人员的长期实践，将经验转化为数据，完成数字化重塑。面对复杂、高强度的生产作业场景，团队将持续推进智能装备研发应用，降低一线员工的劳动强度和作业风险。
从矿山采选的风险预警，到冶炼车间智能装备落地，再到产品在线质检和员工安全实训，金川数智立足生产一线真实工况，走出了一条独具特色的工业数字化之路。在戈壁矿山淬炼而成的“金川智慧”，正加快向行业内外复制推广，赋能中国有色金属行业迈向更安全、更绿色、更智能的转型新阶段。
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