张强院士：AI正用来提高干旱预测准确性

文/肖刚

4月20日，2026年甘肃省学术年会启动仪式暨甘肃省人工智能产业创新发展大会在兰州举办。中国工程院院士、中国气象局干旱气候变化与减灾重点实验室主任张强作主旨报告时表示，AI在气象领域有独到优势，依托大模型修正气温、降水等预报误差，生成更精准的气象指数，可提前两个月准确预测气象干旱。

张强介绍，气象工作的核心是预报，精准预报是开展防灾减灾工作的重要依据。全球有18.4亿人受干旱影响，干旱的形成涉及复杂的生理、生态与物理过程，专业跨度大、数据体量庞大，精准监测预警难度较高。AI技术是进一步提升干旱研究和监测预测水平的重要途径。

张强谈到，AI赋能天气预报与灾害预警，把气象因素融入调度决策体系，替代人工进行智能调控、精准干预，让极端天气不再是不可控的麻烦，而是能提前防范、管理的风险，提升行业抗风险能力。AI气象服务依托精细预判，匹配发电计划与交易策略，可有效提升能源领域风光功率预测精度，减少弃风弃光与电力波动。

张强（右一）观看高校运用人工智能生成的甘肃地域文化作品　杨艺锴 摄

张强表示，AI学习能力强，但对物理机制解释不足、对数据要求更高。传统数值模式物理机制清晰，具备持续完善空间，但计算成本高、耗时长。天气预报与气候预测的未来，需将二者有机融合，提升对强对流、风雹等灾害性天气的预警更新频率与预报准确率，推动防灾减灾由被动应对向主动管理转变。

在张强看来，AI气象应用的下半场，核心应从预测天气到辅助决策，从告知明天有雨到指导优化策略。人类智慧与机器智能深度协作，才能构建起气候治理与科学探索的新型模式，打造可信赖的AI科学系统。

张强说，当前世界各大国均已布局气象AI大模型，经全球气象预报技术标杆——欧洲中期天气预报中心检验，中国气象AI大模型在部分领域已实现超越。中国气象部门运用AI技术，为“一带一路”共建国家提供定制化气象监测预报产品，在助力当地防灾减灾、保障生产生活、支撑经济社会发展等方面发挥了积极作用。

据悉，2026年甘肃省学术年会启动仪式暨甘肃省人工智能产业创新发展大会由甘肃省科协、省科技厅主办，甘肃省人工智能学会、凤凰网甘肃频道承办。